Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно.
Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.
ИзучиPython3снуля для работы сDataScienceииMachineLearning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Чему вы научитесь
Программирование наPython
Применение Python для DataScienceИспользование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки...
A-Z Guide to Implementing Classic MachineLearning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machinelearning.
Machinelearning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Добро пожаловать насамый полный курс по Машинному Обучению иDataScience!
Этот курс - лучший способ начать снуляистать специалистом по datascienceи машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
Полный пошаговый практический курс по созданию веб приложений при помощиPython3и Django 2
Чему вы научитесь
Научитесь создавать полнофункциональный веб-сайт, используя Full-Stack Python3с Django 2
Узнаете, как использовать HTML для создания контента сайта
Научитесь использовать CSS для...
Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных.
The MachineLearning Model
Linear Regression
More Supervised Learning Models
Model Evaluation
Model Selection
Data...
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройтисобеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых насобеседовании по позицииDataScience.
Что вы получите:
6 глав на 43страницах, охватывающих самые разные темы...
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов.
Насимуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.
Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
О курсе
Наша цель 3 научить вас практическому применению DataScienceи Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков DataScienceи поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
MachineLearning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
Чему вы научитесь
Мастер машинного обучения наPythonСделайте мощный анализ
Делайте точные прогнозы
Создавайте надежные модели машинного обучения
Используйте машинное обучение в личных целях
Создайте армию мощных моделей машинного...
КурсMachineLearning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов снавыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...
Описание
Это чисто прикладной курс по datascienceи машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачис помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в областиDataScience!
Вы...
Чему вы научитесь
Мы изучим и подробно разберем все премудрости Андроид разработки. Если вы хотите научиться создавать любое Андроид приложение, разместить свое приложение в Google Play и зарабатывать на этом деньги, стать профессиональным Андроид разработчиком или просто создавать приложения в...
Testing PythonDataScience Code
The larger and more complex the world of datascience becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
MachineLearning using Python Programming
Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python3.
Чему вы научитесь:
Алгоритмы и терминология машинного обучения
Искусственный интеллект
БиблиотекиPython — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
DataScience, MachineLearning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more
This course is all about A/B testing.
A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more.
A/B testing is all about comparing things.
If...
Datascience techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE.
Cluster analysis is a staple of unsupervised machinelearning and datascience.
It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...